LSI-запросы
LSI-запросы (Latent Semantic Indexing) — тематически связанные ключевые слова и фразы, дополняющие основной запрос. Использование LSI делает контент релевантным для поисковиков и помогает охватить смежные репутационные запросы.
Что такое LSI-запросы?
LSI-запросы (от Latent Semantic Indexing — латентно-семантическое индексирование) — это слова и фразы, тематически связанные с основным ключевым запросом, которые поисковые системы используют для оценки полноты и релевантности контента. Если материал об управлении репутацией содержит только точное вхождение фразы «управление репутацией», он менее релевантен, чем статья, где также встречаются слова «отзывы», «поисковая выдача», «SERM», «кризисные коммуникации» — семантические спутники основной темы.
Зачем нужны LSI-запросы в репутационном маркетинге?
Репутационный контент должен занимать позиции не только по целевому запросу, но и по смежным формулировкам, которые использует аудитория. Одна хорошо оптимизированная с учетом LSI статья может занимать позиции сразу по 20–50 запросам, каждый из которых мог бы быть занят негативным материалом. Это делает LSI-оптимизацию одним из наиболее эффективных инструментов вытеснения нежелательного контента из выдачи без необходимости создавать отдельную страницу под каждый запрос.
Ключевые аспекты
- Семантические группы — LSI-запросы группируются вокруг тематических центров; для репутационной статьи о компании это могут быть «надежность», «безопасность», «опыт работы», «качество сервиса»
- Инструменты подбора — блок «Похожие запросы» в Google и Яндексе, Яндекс.Wordstat (правая колонка), LSIGraph, разделы «Вместе с этим ищут» в выдаче
- Органичность использования — LSI-запросы должны органично вписываться в текст, а не просто перечисляться; переоптимизация воспринимается поисковиками как спам
- Связь с поисковыми подсказками — подсказки автодополнения Яндекса и Google являются ценным источником LSI-запросов именно потому, что отражают реальные формулировки пользователей
Контент, написанный только под один ключевой запрос, — это как разговор с одним человеком в комнате. LSI-оптимизация превращает тот же текст в выступление, которое слышит весь зал.