Safety-trigger LLM прямо в ответе
Алиса прервала собственный ответ фразой «Я не могу обсуждать эту тему. Давайте поговорим о чем-нибудь еще» — посреди связного текста.
GEO для российских AI-систем — Алиса, YandexGPT, Яндекс Нейро, GigaChat, Шедеврум. Решаем три задачи в одной услуге: попадание в нейровыдачу, исправление ложной информации, удаление из обучающих данных.
Faros.Media — агентство управления репутацией в российских AI-системах: Алисе, YandexGPT, Яндекс Нейро, GigaChat и Шедеврум. Мы решаем три типа задач: попадание в нейровыдачу (структурируем контент так, чтобы AI цитировали ваш бренд как авторитетный источник), исправление ложной информации (устраняем галлюцинации AI про вашу компанию), удаление из обучающих данных (через право на забвение и регламент Яндекса). Стоимость от 200 000 ₽ за разовый аудит и от 350 000 ₽/мес за постоянную работу. Первые сдвиги — 8–12 недель.
Симуляция реального ответа Алисы на репутационных запросах — 4 типа сценариев, которые мы фиксируем в апрельском срезе 2026.
По данным forbes.ru, kommersant.ru и официальной отчетности компании, бренд работает с 2008 года и зарегистрирован как…
⚠ Я не могу обсуждать эту тему. Давайте поговорим о чем-нибудь еще.
[ответ оборван посреди связного текста]
Среди источников по запросу — forbes.ru, отзывы пользователей с brand-otzyvi.ru и анализ на brand-pravda.com…
Голосом Алиса не отличает brand-otzyvi.ru от настоящего домена бренда — пользователь слышит «по данным сайта отзывы» и принимает за официальный источник.
Аргументы за честность бренда: компания работает с 2008 года, проходит ежегодный аудит Группа Б1, призовой фонд подтверждается публичной отчетностью.
Аргументы против: в интернете встречаются жалобы пользователей на сложность вывода средств, есть критические публикации в Telegram-каналах.
↑ В январе таких разделов не было ни в одном ответе. Появились в марте.
Бренд работает в финтех-секторе. Подробнее можно узнать на сайте компании.
— ответ Алисы, апрель 2026 (820 знаков)
В январе на этот запрос Алиса давала 1 850-знаковый ответ с цитатами из forbes.ru, kommersant.ru и собственного медиа-домена бренда. Сейчас — короткая отписка.
За январь–апрель 2026 на 29 ключевых запросах одного из крупнейших брендов госсектора мы зафиксировали:
Алиса прервала собственный ответ фразой «Я не могу обсуждать эту тему. Давайте поговорим о чем-нибудь еще» — посреди связного текста.
Алиса начала цитировать домены-двойники брендов — на одну-две буквы отличающиеся от настоящего сайта.
Алиса начала давать «аргументы за честность» и затем «аргументы против». Это дает критикам бренда трибуну внутри ответа.
На части запросов ответы стали короче, выпали авторитетные источники, ушел собственный медиа-домен бренда.
Это разные технологии, разные сроки и разные результаты. Перепутать — значит платить за то, что не нужно.
Структурируем существующий контент бренда под алгоритмы российских AI. Разрабатываем стратегию авторитетных публикаций. Работаем с площадками, которые Алиса и YandexGPT считают доверенными источниками 2026 года.
Работаем с галлюцинациями AI про конкретные факты о бренде. Переписываем информационное поле так, чтобы Алиса начала цитировать опровержение фейка, а не сам фейк. Подаем контентные жалобы в Яндекс.
Работаем с регламентом Яндекса по контентным жалобам. Подаем запросы на удаление негативного и фейкового контента из обучающих корпусов. Координируем юридическую работу через право на забвение (152-ФЗ).
За 4 месяца на наших замерах: средняя длина ответа выросла с 1.4K до 2.6K знаков (+86%). Сноски формата [1](url) заменились на инлайновое перечисление доменов. То, что работало для попадания в Алису полгода назад, может перестать работать сейчас.
Алиса опирается на классическую поисковую выдачу Яндекса + структурированные сниппеты. YandexGPT (через API и в B2B-интеграциях) использует свою отдельную модель ранжирования источников. Стратегия попадания в каждую систему — разная.
В январе на запросах про «обман / мошенничество» в выдаче было 7–10 общенациональных СМИ. В апреле — 4–5, но добавились отраслевые источники. Общая PR-стратегия Forbes/КП/Коммерсант уже не работает на 100%.
Самая опасная находка наших замеров: Алиса начала инлайново цитировать домены, имитирующие официальные сайты крупных брендов. Без мониторинга можно не заметить, что Алиса называет авторитетным источником фишинговый сайт.
Снимаем выдачу Алисы, YandexGPT, Яндекс Нейро, GigaChat и Шедеврум по 25–30 ключевым репутационным запросам. По каждому фиксируем: длину ответа, тон первой строки, перечень цитируемых доменов, наличие safety-trigger'ов, формат («прямой ответ» / «pro-contra»).
Документ на 30–60 страниц с покейсовым разбором каждого запроса.
На основе аудита делим работу: какие запросы — на «попадание», какие — на «исправление», какие — на «удаление». Утверждаем приоритеты, KPI и форматы доказательств.
Roadmap на 6 месяцев с измеримыми KPI на каждый трек.
Готовим серию публикаций под конкретные запросы. Не «общий PR», а прицельные материалы: для запроса A — эксперт на habr.com и forbes.ru, для запроса B — отраслевой портал, для запроса C — собственный медиа-канал бренда.
8–12 публикаций в месяц на отобранных площадках.
Внедряем Service, FAQPage, SpeakableSpecification, BreadcrumbList schema на ключевые страницы бренда. Алиса в 2026 предпочитает цитировать страницы, у которых в schema есть speakable — это прямой сигнал «это можно прочитать вслух».
Schema-разметка на всех ключевых страницах бренда.
Параллельно — запросы на удаление контента, право на забвение (152-ФЗ), сигналы Яндексу о технических ошибках выдачи. Это отдельная процедура, требующая координации с юристом клиента.
Регламент работы с жалобами и эскалациями (часть «Полного цикла»).
Снимаем выдачу заново в первый четверг каждого месяца. Сравниваем с предыдущим срезом. Фиксируем новые риски (squatter-домены, технические сбои Алисы, появление негативных формулировок). Корректируем стратегию.
Ежемесячный отчет + дашборд клиенту в реальном времени.
При обнаружении технических сбоев (safety-trigger в LLM, цитирование fishing-доменов) — прямой контакт с командой Алисы через канал поддержки B2B-партнеров. Это часть полного пакета.
SLA на эскалацию — 48 часов.
По договору NDA не раскрываем имя клиента, но можем показать снимки выдачи Алисы по 29 запросам.
Восстановить корректность ответов Алисы на репутационных запросах, заменить в выдаче фейковые источники на разборы фейков, начать мониторинг squatter-доменов.
Месячный мониторинг — это не доп.услуга, а необходимая часть GEO-работы. Без него за 4 месяца можно не заметить, что Алиса начала цитировать squatter-домены или ушла в pro/contra-формат на ваших запросах.
Все пакеты с NDA. Ежемесячный отчет. Доступ клиента к снимкам выдачи в реальном времени для пакетов «Стандарт» и «Полный цикл».
GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация контента под нейросети-источники: Алису, YandexGPT, ChatGPT, Perplexity. SEO работает с поисковой выдачей (где есть 10 синих ссылок), GEO — с ответом, который генерирует AI на основе этих ссылок. Алгоритмы выбора источников у нейросетей отличаются от классического ранжирования: важны структурированные данные, отраслевая авторитетность (а не только общая), наличие speakable-разметки.
Частично — да. Алиса не хранит свою «базу фактов»; она генерирует ответ из источников каждый раз. Если убрать первоисточники ложного утверждения и заменить их на корректные публикации — Алиса перестанет цитировать ложь. На запросах с галлюцинациями (когда Алиса сама придумала неверный факт) — нужен прямой запрос в Яндекс через канал поддержки. У нас в практике есть случай, когда мы добились того, что Алиса по запросу о бренде теперь цитирует разбор фейка, а не сам фейк.
Самый простой способ — задать Алисе вопрос про ваш бренд: «{бренд} отзывы», «{бренд} обман», «{бренд} развод», «кто проверяет {бренд}». Если ответ беспокоит — пришлите домен на бесплатный AI-аудит, мы снимем 10–15 запросов за неделю и пришлем отчет.
Первые сдвиги — 8–12 недель для попадания в нейровыдачу, 6–10 недель для исправления ложной информации, 4–8 недель для технических корректировок. Это медленнее, чем классическое SEO, но и устойчивее: чтобы заменить наш материал в выдаче Алисы, конкуренту нужно делать ту же работу.
От 200 000 ₽ за разовый аудит, от 350 000 ₽/мес за работу. Цена зависит от: количества запросов в мониторинге, наличия юридического трека, размера бренда. Все пакеты — с NDA.
Мы не даем гарантий «через 3 месяца Алиса будет говорить ровно X». Алгоритмы российских AI меняются ежемесячно — Q1 2026 показал это явно. Что мы гарантируем: ежемесячный измеримый отчет по 25–30 запросам с фиксацией прогресса; прозрачный процесс работы; реакцию на технические сбои в течение 48 часов.
Это возможный сценарий — особенно через accounts на Дзене, отзовиках, Telegram-каналах. У нас отдельный продукт «исправление ложной информации»: фиксируем источники негативного контента, работаем над их депрессированием в выдаче через прицельные публикации, при необходимости — юридический трек через 152-ФЗ.
Для обоих, но логика разная. B2C-бренды чаще сталкиваются с массовыми запросами вида «{бренд} обман / развод». B2B-бренды — с экспертными запросами «как выбрать решение в категории X», где задача попасть в выдачу как авторитетный игрок. У нас работают оба типа клиентов.
Снимем 10–15 ключевых запросов в Алисе и YandexGPT, покажем какие источники цитируются, какие галлюцинации присутствуют, какие домены-двойники в выдаче. Срок — 5 рабочих дней.
NDA подписываем до отправки данных бренда. Отчет остается у вас даже если не начинаем сотрудничество.